精通機器學習|使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第三版

2024 年 1 月 31 日
特價

$380.00

深度學習在經歷了一系列的突破之後,已經推動了整個機器學習領域的發展。如今,即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師,也能夠使用簡單、高效率的工具,寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論,以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。
在這本第三版中,作者Aurélien Géron將探索一系列的技術,從簡單的線性回歸開始,逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學,只要具備一些程式設計經驗即可入門。
使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案
探索多種模型,包括支援向量機、決策樹、隨機森林,和集成方法
運用無監督學習技術,例如降維、聚類法和異常檢測
深入探討神經網路架構,包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器
使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路,以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習
分類:

描述

作者: Aurélien Géron

譯者: 賴屹民

出版社:歐萊禮

出版日期:2024/01/04

語言:繁體中文

定價:400元

優惠價:380元