親手開發推薦系統:PyTorch全方位實作最重要演算法

2024 年 1 月 13 日
特價

$252.00

本書利用PyTorch、神經網路、圖論、機器學習,知識圖譜等最新技術,做出最棒的推薦系統。第1、2章幫大家建立基礎,第3章從第2章推導,入門推薦演算法及推導能力。第4章介紹熱門的圖神經網路在推薦演算法中的應用。第5章深入知識圖譜推薦演算法,專業度高且實用性強,掌握前4章知識的讀者容易學習。第6到8章介紹整個推薦系統、商業和推薦工程。建議在第3章後隨時閱讀,特別是第7章系統介紹推薦系統評估指標。可在範例程式基礎上改進並利用第7章指標實際評估推薦系統效果。

無痛學習推薦演算法
結合深度學習的發展,可推導出進階推薦演算法
結合圖神經網路進一步推導出推薦演算法
了解圖神經網路且應用於推薦演算法
了解整個推薦系統的詳細結構及基本做法
了解推薦工程整體的生命週期
3個重要演算法:近鄰協作過濾、ALS、FM

分類:

描述

作者: 於方仁

出版社:深智數位

出版日期:2023/09/20

語言:繁體中文

定價:260元

優惠價:252元