TensorFlow 模型解析與範例大全

2024 年 3 月 20 日
特價

$248.00

TensorFlow認證考試最佳參考書
附解說檔及練習題400題
本書專為有志於認證考試或想深入了解人工智慧原理者而設計|
提供大量的習題及解說(超過400個),同時深入解說神經網路的運作原理,無論是初學者或進階者都適合閱讀。
繪製獨門的示意圖|
利用Excel的工作表來展示各種演算法的運算過程,將抽象概念具體化。
詳細解說損失函數、 激發函數、優化器、標籤編碼、單熱編碼、正規化、標準化、學習率、正向傳播、反向傳播及梯度下降法等機器學習的基礎觀念,以厚植人工智慧的實力|
這些觀念是開發人工智慧軟體的關鍵,也是一般學子最難搞懂的部分,本書以問答集的形式呈現,共計41個主題,例如:為何要使用交叉熵函數來計算誤差?如何選擇激發函數?如何建構孿生神經網路?何謂梯度消失與梯度爆炸?如何使用自注意力機制?
分類:

描述

作者: 陳鴻敏

出版社:博碩

出版日期:2024/01/12

語言:繁體中文

定價:253元

優惠價:248元